AX
AI TransformationAI를 활용해 업무 생산성과 완성도를 높입니다
반복되는 문의에 답하고, 보고서 초안을 작성하고, 필요한 사내 자료를 찾는 일을 AI로 더 효율적으로 처리할 수 있습니다. 전문가가 업무 흐름과 데이터 상태를 확인해 적합한 방식을 제안합니다. 직원의 노하우를 문서로 정리하거나 흩어진 이미지·영상과 업무 데이터를 정비하는 작업도 함께 진행할 수 있습니다.
Quick answer
AX는 어떤 서비스인가요?
AX는 AI를 업무에 활용해 생산성과 결과물의 품질을 높이는 서비스입니다. 상담 응대, 문서 작성, 사내 자료 검색 등 필요한 업무에 AI를 적용하고, 기존 시스템과 연결해 사용할 수 있도록 지원합니다.
- 세부 영역
- 8개
- 공개 포트폴리오
- 2건
- 연결 가능 전문가
- 6팀
- 예상 진행 기간
- 2~14주
세부 영역
AX 분야의 8가지 서비스
서비스별 지원 내용과 예상 진행 기간, 제공되는 결과물을 확인해보세요.
AI 챗봇 · 상담 자동화
Q. AI 챗봇으로 상담 업무를 어떻게 개선할 수 있나요?
반복되는 문의는 AI 챗봇이 응대하고, 추가 확인이 필요한 상담은 담당자에게 연결하도록 구성합니다. 자주 묻는 질문과 주문·배송 정보를 연동해 고객의 대기 시간을 줄이고, 상담사는 복잡한 문의에 집중할 수 있도록 돕습니다.
- AI 챗봇 제작
- 상담 자동화
- CS 챗봇 구축
- 카카오 챗봇 개발
- 진행 기간
- 4~8주
- 산출물
- 5종
- 주요 산출물
- 문의 유형 분류 체계와 인입 데이터 분석 리포트 · RAG 기반 답변 엔진 + 관리자 지식베이스 · 상담사 핸드오프 규칙 및 에스컬레이션 플로우
사내 지식검색 (RAG)
Q. 사내 문서를 AI로 검색하려면 무엇을 준비해야 하나요?
사내 문서를 검색 가능한 형태로 정리하고, 질문과 관련된 내용을 찾아 AI가 출처와 함께 답변하도록 구성합니다. 문서 형식과 최신 버전, 부서별 열람 권한을 확인해 필요한 정보를 정확하게 찾을 수 있는 환경을 만듭니다.
- RAG 구축
- 사내 지식검색
- 기업 문서 검색 AI
- 벡터DB 구축
- 진행 기간
- 4~10주
- 산출물
- 5종
- 주요 산출물
- 문서 소스 인벤토리 및 접근권한 매핑 · 파싱·청킹 파이프라인 (PDF/한글/엑셀/노션) · 벡터 검색 + 하이브리드 리랭킹
문서 · 리포트 자동화
Q. 보고서와 제안서 작성에 AI를 활용할 수 있나요?
기존 문서 양식과 업무 데이터를 활용해 보고서, 제안서, 거래명세서 등의 초안을 생성할 수 있습니다. 담당자는 내용을 검토하고 보완하는 데 집중할 수 있으며, 회사의 문체와 승인 절차도 반영할 수 있습니다.
- 보고서 자동화
- 제안서 AI
- 문서 자동 생성
- 계약서 검토 AI
- 진행 기간
- 3~6주
- 산출물
- 4종
- 주요 산출물
- 문서 템플릿 구조화 및 변수 정의 · 데이터 소스 연동 (ERP/스프레드시트/DB) · 초안 생성 엔진 + 검수 워크플로우
업무 워크플로우 자동화
Q. 현재 사용하는 업무 도구에 AI를 연결할 수 있나요?
Slack, Notion, Google Workspace, 사내 CRM 등과 AI를 연결해 알림, 데이터 정리, 문서 작성 업무를 자동화할 수 있습니다. 사용 중인 도구의 연동 기능을 확인하고, 기존 업무 흐름에서 편리하게 활용할 수 있도록 설계합니다.
- 업무 자동화
- 슬랙 봇 개발
- 노션 자동화
- n8n 구축
- 진행 기간
- 2~6주
- 산출물
- 4종
- 주요 산출물
- 업무 흐름 진단 및 자동화 지점 선정 · 트리거·액션 파이프라인 구축 · 협업툴 연동 (Slack/Notion/Jira/Google)
AI 에이전트 구축
Q. AI 에이전트는 어떤 업무까지 처리할 수 있나요?
AI 에이전트는 질문에 답하는 기능에 더해 재고 조회, 문서 작성, 업무 시스템의 정보 변경 등 필요한 작업을 수행하도록 구성할 수 있습니다. 업무별 실행 권한과 담당자의 승인 단계를 정하고, 오류 발생 시 확인하고 대응할 수 있는 절차를 마련합니다.
- AI 에이전트 개발
- LLM 에이전트
- Function calling 구축
- MCP 서버 개발
- 진행 기간
- 6~14주
- 산출물
- 5종
- 주요 산출물
- 도구(Tool) 정의 및 권한 범위 설계 · 에이전트 오케스트레이션 로직 · 사람 승인(HITL) 게이트
암묵지 데이터화
Q. 숙련된 직원의 노하우를 AI가 활용할 수 있도록 정리할 수 있나요?
인터뷰와 실제 업무 사례를 통해 직원의 경험에 담긴 판단 기준을 정리합니다. 업무 매뉴얼과 지식베이스로 만들어 신규 직원 교육이나 사내 AI 검색에 활용할 수 있습니다. 정리한 내용은 담당자가 검토하고 지속적으로 갱신할 수 있도록 구성합니다.
- 암묵지 데이터화
- 노하우 문서화
- 사내 지식 구조화
- 숙련자 노하우 AI
- 진행 기간
- 6~12주
- 산출물
- 5종
- 주요 산출물
- 핵심 인력 인터뷰 및 의사결정 기준 추출 · 판단 규칙·예외 케이스 구조화 문서 · 질문-답변 쌍 데이터셋 (검수 포함)
DAM · 디지털 자산 관리
Q. 흩어진 이미지와 영상을 쉽게 찾고 관리할 수 있나요?
이미지와 영상에 상품명, 촬영 정보, 사용 권한 등의 정보를 정리하고 AI 검색 기능을 연결합니다. 필요한 자료를 쉽게 찾고 재사용할 수 있으며, 라이선스와 사용 기한도 함께 관리할 수 있습니다.
- DAM 구축
- 디지털 자산 관리
- 이미지 자동 태깅
- 영상 자산 검색
- 진행 기간
- 6~14주
- 산출물
- 5종
- 주요 산출물
- 자산 인벤토리 및 중복 정리 · AI 자동 태깅 파이프라인 (객체·색상·장면·텍스트) · 자연어 검색 및 유사 이미지 검색
데이터 정비 · AI 학습용 가공
Q. AI 도입에 필요한 데이터는 어떻게 준비하나요?
AI를 적용할 업무에 필요한 데이터를 먼저 확인한 뒤 중복, 누락, 표기 차이를 정리합니다. 시스템마다 다른 데이터 형식을 맞추고 갱신 절차를 마련해, AI가 일관된 정보를 활용할 수 있도록 준비합니다.
- 데이터 정제
- AI 학습 데이터 가공
- 데이터 품질 진단
- 마스터 데이터 정비
- 진행 기간
- 4~10주
- 산출물
- 5종
- 주요 산출물
- 데이터 소스 인벤토리 및 품질 진단 리포트 · 표기 표준화·중복 제거·결측 처리 규칙 · 시스템 간 스키마 매핑
portfolio
AX 포트폴리오
우리 회사와 비슷한 프로젝트의 수행 범위와 도입 전후 변화를 살펴보세요.

CET
아스트라제네카 내부 임직원이 사용하는 AI 서비스 소개 페이지를 제작했습니다. 서비스의 진행 과정과 실제 활용 사례를 프로젝트 방향성에 맞게 구성했습니다.
똑똑한개발자전문가 사이트experts
AX 전문가
전문 분야와 프로젝트 이력을 확인하고 적합한 전문가를 찾아보세요.

조코딩AX파트너스
전문가 팀 · 서울 서초구
AX 컨설팅 · 집체교육 · 해커톤으로 업무 프로세스를 AI 중심으로 재설계
- 기업 AI 전환 컨설팅
- 직원 업무 자동화
- 시티즌 디벨로퍼 육성
- AX 집체교육
아직 공개된 포트폴리오가 없습니다

대모산개발단
전문가 팀 · 서울 서초구
AI 개발 · ERP · 모바일 앱 · 챗봇을 직접 만드는 웹/앱 개발 전문 기업
- AI 개발
- ERP 시스템 구축
- 모바일 앱 개발 (iOS·Android)
- 챗봇 개발
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똑똑한개발자
전문가 팀 · 서울 마포구 · 경력 9년
AX 컨설팅 · AI/AX · IT 개발 · AI 교육을 기획에서 운영까지
- AX 컨설팅
- AI 기반 업무 자동화
- 웹·앱 개발
- 사내 시스템 개발
portfolio 7

빅시프트
전문가 팀 · 서울 송파구
FDE 방식으로 기업 맞춤 AI를 만드는 팀 — RAG · 에이전트 · MCP · NL2SQL
- RAG 챗봇 구축
- AI 에이전트 개발
- MCP 서버 개발
- NL2SQL 시스템
아직 공개된 포트폴리오가 없습니다

세컨부스트
전문가 팀 · 서울 강남구
10주 만에 MVP — AI SaaS 개발과 기술 컨설팅을 대표가 직접 리딩
- AI SaaS MVP 개발
- AI 기능 통합 (NLP·음성·멀티모달)
- AI 도입 전략·기술 로드맵 컨설팅
- 모델 파인튜닝·성능 최적화
아직 공개된 포트폴리오가 없습니다
리트머스
전문가 팀 · 서울 관악구
6주 MVP부터 AI 운영 전환까지 — 속도와 신뢰로 성장 기업을 지원하는 IT 컨설팅·개발 파트너
- 6주 완성 MVP 구축
- AI 운영 전환 — 업무 프로세스 자동화
- 전담 개발셀 구독 (리트머스 팀 케어)
- Figma 기반 풀스택 서비스 구현
아직 공개된 포트폴리오가 없습니다
insights
AX 도입을 위한 실무 가이드
도입 방식과 준비 사항을 검토하는 데 필요한 정보를 확인해보세요.
AI 자동화에서 AX까지, 도입 목표를 정하는 방법
반복 업무를 줄이는 것부터 데이터에 기반한 의사결정까지, AI 활용의 범위는 다양합니다. 우리 회사가 기대하는 변화를 기준으로 도입 목표와 진행 범위를 정리해봅니다.
사내 AI 검색의 정확도를 높이는 다섯 가지 점검 항목
사내 AI 검색의 품질을 높이려면 문서와 검색 방식도 함께 살펴야 합니다. 표 처리, 전문 용어, 접근 권한, 문서 갱신, 지식의 누락 여부를 점검합니다.
숙련자의 노하우를 조직의 지식으로 정리하는 방법
직원의 경험에 담긴 판단 기준을 업무 사례와 인터뷰로 정리합니다. 참여 방식부터 검토와 갱신 절차까지, 사내 교육과 AI 검색에 활용할 지식을 준비하는 과정을 살펴봅니다.
AI 제안서가 자꾸 빠뜨리는 것들: 작성과 검토를 나누는 법
요청서·회의 메모·과거 제안서가 충돌하는 상황을 따라갑니다. AI의 작성과 검토를 나누는 기준을 살펴봅니다.
컨텍스트 엔지니어링: AI가 읽는 정보가 품질과 비용을 바꾸는 이유
AI가 읽는 자료가 보고서 오류와 재작업에 어떻게 연결될까요? 필요한 근거를 고르고 전체 비용을 확인하는 방법을 살펴봅니다.
