AI 구축 견적을 비교할 때 확인할 일곱 가지

1. 데이터 정비 범위

어떤 데이터를 누가 준비하고 어디까지 정리할지 확인합니다. 문서 변환, 중복 제거, 누락 보완, 라벨링 등이 필요한 경우 작업 범위와 담당자를 정합니다.

2. 기존 시스템 연동

ERP, CRM, 그룹웨어 등 연결할 시스템과 주고받을 정보를 구체적으로 적습니다. 조회만 필요한지, 정보를 입력하거나 수정하는 기능까지 필요한지도 구분합니다.

3. 인수인계와 교육

운영 문서, 관리 권한, 담당자 교육이 포함돼 있는지 확인합니다. 내부에서 수정할 수 있는 범위와 전문가의 지원이 필요한 범위도 협의합니다.

4. 안정화와 유지보수

배포 후 실제 업무에서 발생하는 오류를 확인하고 보완할 기간을 정합니다. 무상 수정과 추가 개발의 구분, 문의 대응 방법, 유지보수 조건을 함께 확인합니다.

5. 성능 평가 방식

정확도나 처리 속도의 목표뿐 아니라 평가 자료와 측정 방법도 확인합니다. 실제 업무 자료로 사전 검증을 진행할지, 결과에 따라 범위를 어떻게 조정할지도 논의합니다.

6. 월 운영 비용

모델 사용료, 서버, 라이선스와 유지보수 비용을 구축비와 나눠 확인합니다. 사용량이 증가했을 때 예상 비용과 예산을 관리할 수 있는 방법도 요청할 수 있습니다.

7. 산출물과 데이터의 관리 조건

소스코드, 학습 데이터, 프롬프트, 지식베이스의 제공 범위와 사용 권한을 확인합니다. 다른 환경으로 이전할 계획이 있다면 데이터 형식과 이전 지원 범위도 함께 협의합니다.